Automated AOI

Moduł Automated AOI rozwiązuje jeden z najbardziej pracochłonnych etapów analizy eyetrackingu: definiowanie obszarów zainteresowania w materiałach, w których obiekty się poruszają. Typowe przykłady to nagrania z okularów eyetrackingowych, reklamy wideo, gry i środowiska VR, gdzie ręczne przesuwanie AOI w każdej klatce zajmuje dużo czasu i bywa niespójne.

W iMotions badacz wskazuje obiekt na jednej klatce, zwykle kilkoma kliknięciami. Algorytm analizuje informacje o pikselach, takie jak kontrast, granice i kontekst czasowy, tworzy maskę obiektu i śledzi ją w całym nagraniu. W każdej klatce AOI jest dopasowywane do maski, więc porusza się i zmienia kształt razem z obiektem. To podejście nie ogranicza się do z góry zdefiniowanych klas obiektów.

Na wyjściu dostajesz te same metryki co przy zwykłych AOI, m.in. czas spędzony w obszarze, czas do pierwszej fiksacji, liczbę fiksacji i powroty spojrzenia. Moduł współpracuje z iMotions Lab, z modułem Remote Data Collection oraz z eyetrackingiem w okularach, na ekranie i w VR.

Automatyzacja nie zastępuje kontroli jakości. Zaleca się sprawdzenie, czy wygenerowane AOI poprawnie obejmują obiekt, szczególnie przy gwałtownych zmianach obrazu lub obiektach o niewyraźnych granicach.

Zastosowania obejmują między innymi badania transportowe, VR, gry, marketing i psychologię społeczną. Metoda jest szczególnie przydatna przy dużych zbiorach nagrań, gdzie ręczne opracowanie każdego pliku byłoby niewykonalne, a spójne reguły wyznaczania obszarów zwiększają porównywalność wyników między uczestnikami.

Moduł Automated AOIs tworzy automatyczne obszary zainteresowania na potrzeby badań eye trackingowych.

Wymagania: iMotions Core i dowolny moduł eye trackingu.

• Automatyczne AOI wykorzystują widzenie komputerowe do definiowania obszarów zainteresowania na dynamicznych bodźcach, umożliwiając automatyczne śledzenie
• Do śledzenia wymagane są klatki wejściowe, z możliwością użycia wielu klatek, gdy obiekty zmieniają się w trakcie nagrania; funkcja maskowania umożliwia precyzyjny wybór obiektu, z narzędziami korekcyjnymi do dopracowania
• Przetwarzanie można zoptymalizować, definiując zakresy czasowe i pomijając zbędne klatki
• Po zakończeniu przetwarzania AOI można przeglądać i dostosowywać za pomocą klatek kluczowych; dla większej dokładności możliwe jest ponowne przetworzenie z nowymi klatkami wejściowymi lub zakresami czasowymi
• AOI można ręcznie dostosowywać w zależności od widoczności obiektu
• Edycja oparta na klatkach kluczowych zapewnia płynne przejścia śledzenia między klatkami, a AOI można dostosować do różnych bodźców, w tym nagrań mobilnych i VR