iMotions / moduł

Eye Tracking przez kamerę

Webcam eye tracking (iMotions WebET 3.0) szacuje kierunek patrzenia uczestnika na podstawie obrazu ze zwykłej kamery internetowej, bez dedykowanego eye trackera. Umożliwia to badania uwagi wzrokowej na dużych próbach, także zdalnie.

Umów demo

O modalności

Eye Tracking przez kamerę: co to jest i do czego służy

Webcam eye tracking mierzy, w które miejsce na ekranie patrzy uczestnik, korzystając wyłącznie z obrazu z kamery internetowej. Algorytm komputerowego widzenia (iMotions WebET 3.0) analizuje położenie twarzy i oczu, a następnie szacuje punkt spojrzenia na ekranie. Dzięki temu nie jest potrzebny dedykowany eye tracker na podczerwień, co obniża koszt badania i pozwala włączać do niego uczestników z dowolnego miejsca.

Wynikiem pomiaru są dane analogiczne do klasycznego eye trackingu: mapy cieplne, ścieżki spojrzeń, fiksacje i metryki obszarów zainteresowania (AOI) dla wybranych elementów bodźca. Dokładność jest niższa niż w laboratoryjnych urządzeniach. W walidacji na 255 uczestnikach u 92% wynosiła poniżej 5,5° kąta widzenia, dlatego metoda najlepiej sprawdza się przy większych elementach graficznych, a nie przy analizie drobnego tekstu.

W iMotions webcam eye tracking jest częścią zdalnego zbierania danych. Badanie przygotowuje się w oprogramowaniu, udostępnia uczestnikom przez internet, a dane o wzroku są zapisywane z kamery uczestnika. Można je zestawiać w jednej sesji z analizą mimiki twarzy, analizą głosu, oddechem z wideo oraz ankietami. Moduł działa także w iMotions Lab, więc ten sam projekt badawczy może łączyć uczestników zdalnych i laboratoryjnych.

Walidacja wykazała, że wiek, płeć, kolor oczu, zarost ani pochodzenie etniczne nie miały istotnego wpływu na dokładność; zauważalnie gorzej wypadały tylko osoby w okularach. Typowe zastosowania to testy A/B stron, opakowań i reklam, testowanie treści wideo, badania UX oraz eksperymenty behawioralne prowadzone na dużych próbach.

Możliwości

Co daje moduł Eye Tracking przez kamerę w iMotions

Eye tracking bez specjalnego sprzętu

Śledzenie wzroku działa na standardowej kamerze internetowej w laptopie lub komputerze, więc uczestnik nie musi przychodzić do laboratorium.

Walidacja na dużej, globalnej próbie

W badaniu walidacyjnym WebET 3.0 wzięło udział 255 osób z różnych krajów; u 92% dokładność mieściła się poniżej 5,5° kąta widzenia, a u 70% poniżej 3,0°.

Metryki znane z klasycznego eye trackingu

Moduł dostarcza mapy cieplne, ścieżki spojrzeń, fiksacje oraz metryki obszarów zainteresowania (AOI), porównywalne z tymi z eye trackerów na podczerwień.

Odporność na różnice między uczestnikami

Algorytm był trenowany na milionach twarzy w różnych warunkach oświetlenia i o różnym pochodzeniu etnicznym; w walidacji zauważalnie gorszą dokładność wykazały głównie osoby w okularach.

Łączenie z innymi modalnościami

Dane o wzroku można zestawiać z analizą mimiki twarzy, analizą głosu i oddechem mierzonym z obrazu wideo w tej samej sesji.

Praca w iMotions Lab i iMotions Online

Moduł jest częścią zdalnego zbierania danych, więc badanie można zaprojektować, rozesłać uczestnikom przez internet i analizować w jednym środowisku.

Moduł iMotions

Wymagania i funkcje modułu

Moduł oparty na technologii iMotions WebET 3.0, zapewniający dokładny i niezawodny eye tracking za pomocą zwykłej kamery internetowej.

Wymagania: iMotions Core i kamera internetowa.

Połączenie przez kamerę internetową
Wyświetlanie dynamicznych lub statycznych ścieżek spojrzeń jako punktów fiksacji lub map cieplnych
Tworzenie raportów wizualizacyjnych
Obliczanie punktów fiksacji za pomocą ukrytych modeli Markowa
Dostęp do 35 metryk związanych z ruchem oczu, w tym amplitudy, dyspersji, prędkości i innych
Dodawanie w pełni konfigurowalnych obszarów zainteresowania (AOI) do obrazów i wideo
12 dodatkowych metryk fiksacji (czas do pierwszej fiksacji, czas skupienia uwagi, powroty i inne)
Dostęp do podstawowych danych bodźca oraz danych o działaniach myszy
Eksport i pobieranie wszystkich danych do dalszej eksploracji i analizy

Zastosowania

Obszary zastosowania

Testy A/B opakowań, stron i reklam
Porównuje się, na które elementy projektu opakowania, układu strony lub kreacji reklamowej uczestnicy patrzą najczęściej i w jakiej kolejności.
Testowanie treści wideo
Bada się, gdzie kieruje się uwaga widza podczas oglądania materiału wideo, także przy zdalnym doborze uczestników.
UX i projektowanie interfejsów
Analizuje się rozkład uwagi na dość dużych elementach interfejsu oraz ścieżki przeglądania ekranu, na dużej próbie użytkowników.
Eksperymenty behawioralne
Śledzenie wzroku służy jako miara uwagi w badaniach psychologicznych prowadzonych online, gdzie nie ma możliwości użycia laboratoryjnego eye trackera.
Architektura i urbanistyka
W badaniach z Tufts University i Yale University mierzono uwagę wzrokową na zdjęciach ulic i fasad budynków oraz zestawiano ją z mimiką twarzy uczestników.
Edukacja i badania nad czytaniem
Zapis spojrzeń wykorzystano do opisu zachowań uczniów podczas cyfrowego czytania i pisania, w połączeniu z analizą multimodalną.
Turystyka wirtualna
Sprawdza się, czy uczestnicy w wirtualnych środowiskach przyrodniczych częściej patrzą na aktywność ludzi, czy na elementy przyrody.

Katalog

Sprzęt kompatybilny z modułem

To moduł programowy: nie wymaga dedykowanego sprzętu z katalogu. Do pracy potrzebujesz iMotions Core i podstawowego wyposażenia wskazanego w opisie modułu.

Badania naukowe

Publikacje z użyciem Eye Tracking przez kamerę

Wybrane publikacje naukowe, w których wykorzystano iMotions do badań z tą modalnością.

Evaluating WELL-Informed Biophilic Façades in Automated Retail Environments: A Multimodal Eye-Tracking and Facial Expression AnalysisBuildings, 2026Oceniono z udziałem 30 osób projekty fasad biofilnych, łącząc analizę AOI, mimikę twarzy i skale ocen subiektywnych.
Biometric responses to green and complete street elements in Devens, MassachusettsDiscover Cities, 2025Porównano nieświadome reakcje (zdalny eye tracking i rozpoznawanie emocji) oraz deklarowane reakcje na wizualizacje ulic o różnym udziale zieleni i elementów przyjaznych pieszym.
Biometrics in roadway design: incorporating the subliminal human experiencePlanning Practice & Research, 2025Zbadano uwagę wzrokową i emocje wywoływane przez zdjęcia i nagrania ulicy w Cambridge, wskazując rozbieżność między projektowaniem pod samochody a pod ludzi.
Urban façades and human stress: evaluating façades’ texture and layoutBuilding Research & Information, 2025Na 52 uczestnikach sprawdzono, jak faktura, materiał i zwartość fasad wpływają na wzorce spojrzeń, mimikę i poziom stresu.
Multimodal Analyses and Visual Models for Qualitatively Understanding Digital Reading and Writing ProcessesEducation Sciences, 2025Opisano trzy jakościowe badania cyfrowego czytania i pisania uczniów, w których wykorzystano m.in. zapis spojrzeń.
Physiological measurement techniques in virtual tourism research: three caveats for future studiesTourism Recreation Research, 2025Na przykładzie 20 uczestników w wirtualnym środowisku turystycznym oceniono przydatność eye trackingu i reakcji skórno-galwanicznej do pomiaru zaangażowania.
Using Eye Tracking to Reveal Responses to the Built Environment and Its ConstituentsApplied Sciences, 2023Zastosowano eye tracking i analizę mimiki do badania reakcji ludzi na środowisko zabudowane i jego elementy.

FAQ

Najczęstsze pytania

Jak dokładny jest webcam eye tracking w porównaniu z klasycznym eye trackerem?

Jest mniej dokładny niż eye trackery na podczerwień. W walidacji WebET 3.0 (255 osób) u 92% uczestników dokładność wyniosła poniżej 5,5° kąta widzenia, a u 70% poniżej 3,0°. Sprawdza się przy zadaniach z dość dużymi elementami na ekranie, takich jak strony www, reklamy czy opakowania.

Czy potrzebny jest specjalny sprzęt po stronie uczestnika?

Nie, wystarczy komputer lub laptop ze standardową kamerą internetową i dostęp do internetu. Nie potrzeba dodatkowych urządzeń ani instalowania własnego eye trackera.

Co może pogorszyć jakość danych?

Badanie walidacyjne nie wykazało istotnego wpływu wieku, płci, koloru oczu, zarostu ani pochodzenia etnicznego. Zauważalnie gorszą dokładność miały osoby w okularach, m.in. przez odbicia światła. W badaniach zdalnych badacz nie kontroluje też w pełni odległości od ekranu ani warunków otoczenia.

Z jakich modułów iMotions można korzystać razem z webcam eye trackingiem?

Moduł współpracuje z analizą mimiki twarzy, analizą głosu i oddechem z kamery internetowej, a także działa w ramach iMotions Lab, iMotions Online i zdalnego zbierania danych.

Zobacz też