Eye tracker Gazepoint GP3 HD zamontowany pod monitorem
Eye trackery stacjonarne

GP3 HD

Gazepoint

Eye tracker klasy badawczej w atrakcyjnej cenie, pracujący z częstotliwością do 150 Hz, z otwartym API i SDK do zastosowań badawczych i rozwojowych.

  • Częstotliwość próbkowania150 Hz, 60 Hz
  • Dokładność0.5-1°
  • Czas odzyskiwaniaNie dotyczy
  • Typ mocowaniaNa ekranie

Opis

Działa z iMotions. To urządzenie współpracuje z platformą badawczą iMotions w module Eye Tracking ekranowy.

Gazepoint GP3 HD Dostępność wysokiej klasy eye trackingu

Gazepoint GP3 HD to eye tracker klasy badawczej stworzony z myślą o dostępności, mobilności i precyzyjnych pomiarach reakcji wzrokowych. Łącząc niezawodność, nowoczesną technologię obrazowania i przyjazną użytkownikowi konstrukcję, GP3 HD zapewnia stabilne, dokładne dane w kompaktowej i lekkiej formie. Dzięki otwartemu API i kompatybilności z iMotions, jest chętnie wybierany przez ośrodki akademickie, UX designerów, zespoły badawcze oraz programistów tworzących własne środowiska analityczne.

Precyzja pomiaru w kompaktowej formie Urządzenie korzysta z kamery wizyjnej przetwarzającej dane w czasie rzeczywistym, rejestrując ruchy gałek ocznych z częstotliwością próbkowania 150 Hz i dokładnością na poziomie 0,5–1° kąta wzroku. GP3 HD śledzi spojrzenie z dużą stabilnością i odpornością na zakłócenia wynikające z niewielkich ruchów głowy, oferując przestrzeń śledzenia 35 cm (w poziomie) x 22 cm (w pionie) x 15 cm (w głębokości). Współpracuje z ekranami o przekątnej do 26”, oferując pełną mobilność zarówno w środowiskach stacjonarnych, jak i terenowych.

Elastyczność i intuicyjność GP3 HD został zaprojektowany z myślą o szybkim uruchomieniu i prostocie obsługi. Może być montowany na dołączonym statywie (trójnogu), bezpośrednio pod ekranem monitora lub na uchwycie VESA/laptop mount (opcjonalne akcesoria), co pozwala na dopasowanie do różnych stanowisk badawczych. Kalibracja 5- lub 9-punktowa jest szybka i intuicyjna, a kompaktowa forma urządzenia (32 × 4,5 × 4,7 cm, 155 g) ułatwia jego transport i konfigurację.

Dla badaczy i twórców Urządzenie jest w pełni kompatybilne z iMotions i może być wykorzystywane zarówno w gotowych środowiskach badawczych, jak i w autorskich rozwiązaniach opartych na dostarczonym API/SDK (w zestawie). Dzięki temu GP3 HD świetnie sprawdza się w edukacji, testach UX/UI, analizie zachowań użytkowników, badaniach marketingowych i neuromarketingowych, a także w prototypowaniu interfejsów.

Wysoka dostępność technologii eye trackingu W przystępnej cenie i z otwartym podejściem do integracji systemowej, GP3 HD umożliwia dostęp do profesjonalnych danych eye trackingowych szerokiemu gronu odbiorców — od uniwersytetów i instytutów badawczych, po startupy i zespoły R&D. To rozwiązanie, które łączy technologiczną precyzję z praktycznym podejściem do badań.

Specyfikacja

Częstotliwość próbkowania150 Hz, 60 Hz
Dokładność0.5-1°
Czas odzyskiwaniaNie dotyczy
Typ mocowaniaNa ekranie
Maksymalny rozmiar ekranuDo 24" (16:9)
Zakres ruchów głowy35×22 cm
Zakres ruchu w głąb (Z-axis)±15 cm
Pomiar wielkości źrenicyTak
Typ połączeniaUSB
Wymiary23.5×4.5×4.7 cm
Waga125 g
IntegracjaDziała z iMotions
Moduł iMotionsEye Tracking ekranowy

Publikacje

Wybrane prace naukowe ostatnich lat, w których opisano użycie tego urządzenia. Zestawienie powstało na podstawie przeszukiwania pełnych tekstów publikacji i nie jest pełną bibliografią.

  1. Gurdián-Franceschi, M., Martín-Pascual, M., & Andreu-Sánchez, C. (2026). Effects of Playback Speed on Eye Movement Behavior During News Viewing: An Eye-Tracking Study. Journal of Eye Movement Research, 19(5), 101. doi:10.3390/jemr19050101
  2. Karakus, O. B., Akca, A., Demirkan, M. S., Ozcan, Z. A., Cek Ozturk, D., et al. (2026). Antisaccade Performance in Adolescent Obsessive–Compulsive Disorder: Evidence from a Familial-Risk Design. Journal of Eye Movement Research, 19(4), 78. doi:10.3390/jemr19040078
  3. Di Nocera, F., Arciulo, L., Tempestini, G., Zivi, P., Errico, G., et al. (2026). The Geometry of Suspicion: Visual Exploration Patterns in Email Phishing Detection. Journal of Eye Movement Research, 19(3), 60. doi:10.3390/jemr19030060
  4. Arian Namazi, S., Sadeghi, S., & Kiani, M. (2026). An eye tracking examination of fantasy television’s immediate influence on children’s executive functions. Scientific Reports, 16(1), 24377. doi:10.1038/s41598-026-54794-5
  5. Alvarado-Cando, O., Casanova-Carvajal, O., & Serrano-Olmedo, J.-J. (2026). Validating Temporal Eye Tracking Metrics as Orthogonal Biomarkers for Aggressive Traits: A Mixed-Effects Analysis. Journal of Eye Movement Research, 19(3), 44. doi:10.3390/jemr19030044
  6. Vojtechovska, M., & Popelka, S. (2026). GazePlotter: An open-source solution for the automatic generation of scarf plots from eye-tracking data. Behavior Research Methods, 58(3), 85. doi:10.3758/s13428-026-02959-5
  7. Strasser, E., Brand, T., & Rennies, J. (2026). The Relation Between Sustained Listening Under Difficult Conditions and Behavioral, Subjective, and Physiological Indicators of Fatigue. Trends in Hearing, 30, 23312165261441694. doi:10.1177/23312165261441694
  8. Jang, D. (2026). Predictive and prospective control strategies of elite batters during interception tasks: coupling of perception and action. Frontiers in Psychology, 17, 1775889. doi:10.3389/fpsyg.2026.1775889