Niezależność od sprzętu
Moduł współpracuje z okulografami różnych producentów, m.in. Smart Eye, SMI, EyeTech i GazePoint, więc badanie można prowadzić na posiadanym urządzeniu.
iMotions / moduł
Eye Tracking ekranowy
Eye tracking ekranowy rejestruje, dokąd patrzy uczestnik badania podczas oglądania obrazów, filmów, stron internetowych, interfejsów i urządzeń mobilnych, a moduł iMotions zamienia te dane na mapy uwagi i zestaw gotowych metryk.
O modalności
Eye Tracking ekranowy: co to jest i do czego służy
Eye tracking ekranowy mierzy, na co i jak długo patrzy uczestnik badania w trakcie oglądania bodźca wyświetlanego na monitorze lub urządzeniu mobilnym. Punkt patrzenia jest wyznaczany na podstawie odbić światła podczerwonego w źrenicy i rogówce, rejestrowanych przez kamerę okulografu. Dzięki temu zamiast deklaracji uczestników uzyskuje się obiektywny zapis ruchów gałek ocznych, czyli fiksacji i sakad, a także zmian rozmiaru źrenicy.
Z takiego zapisu iMotions wylicza ponad czterdzieści metryk, takich jak czas do pierwszej fiksacji, czas spędzony w danym obszarze, liczba powrotów spojrzenia czy liczba fiksacji. Wyniki można odnosić do statycznych i dynamicznych obszarów zainteresowania (AOI), a ogólny rozkład uwagi pokazują mapy cieplne i odtworzenia spojrzenia. Uzupełnieniem są rejestrowane w tle kliknięcia i naciśnięcia klawiszy, co ułatwia badanie stron i aplikacji.
W iMotions eye tracking ekranowy obejmuje całą ścieżkę badania: przygotowanie bodźców, kalibrację i sesję z podglądem jakości na żywo, segmentację nagrań oraz analizę i eksport danych. Moduł działa z okulografami kilku producentów, więc nie wiąże badacza z jednym urządzeniem. Można też badać strony w przeglądarkach oraz telefony i tablety.
Ponieważ platforma synchronizuje sygnały z różnych czujników, spojrzenie można zestawiać z reakcją skórno-galwaniczną, mimiką twarzy czy EEG. Takie połączenia pojawiają się w publikacjach z zakresu marketingu, psychologii klinicznej, edukacji medycznej i badań nad interakcją człowieka z komputerem.
Możliwości
Co daje moduł Eye Tracking ekranowy w iMotions
Mapy cieplne i odtwarzanie spojrzenia
Dane o spojrzeniu można przedstawić jako mapy cieplne oraz odtworzenia ścieżki wzroku na obrazach, filmach, stronach www i innych bodźcach.
Ponad 40 automatycznych metryk
Oprogramowanie liczy m.in. czas do pierwszej fiksacji, czas przebywania w obszarze, liczbę powrotów i fiksacji, a także kliknięcia i naciśnięcia klawiszy.
Obszary zainteresowania (AOI)
Można zaznaczać statyczne i dynamiczne obszary zainteresowania, a ich śledzenie w materiałach wideo wspiera dodatkowy moduł do automatycznych AOI.
Podgląd jakości w czasie rzeczywistym
W trakcie sesji widać pozycję spojrzenia, rozmiar źrenicy i odległość od ekranu, a wbudowane narzędzia kontroli jakości pomagają zweryfikować dane.
Testy stron www i urządzeń mobilnych
Możliwe jest badanie witryn w przeglądarkach oraz aplikacji na telefonach i tabletach, z mapowaniem spojrzenia na zawartość strony lub ekranu.
Eksport danych surowych i metryk
Dane surowe i obliczone wskaźniki można wyeksportować do dalszej analizy statystycznej poza iMotions.
Moduł iMotions
Wymagania i funkcje modułu
Moduł Eye Tracking Screen-Based integruje ekranowe eye trackery od większości czołowych producentów i pozwala prowadzić analizy takie jak tworzenie obszarów zainteresowania (AOI), mapy cieplne, segmentacja danych i mapowanie spojrzeń, by zrozumieć reakcje wzrokowe na bodźce prezentowane na ekranie.
Wymagania: iMotions Core i sprzęt do eye trackingu.
- Integracja z ponad 20 modelami eye trackerów od różnych producentów, takich jak SMI, EyeTech, GazePoint, Smart Eye i inni
- Zaawansowane narzędzia analityczne dla bodźców multimedialnych prezentowanych na ekranie (obrazy, wideo, strony internetowe, gry, interfejsy oprogramowania i środowiska 3D)
- Zintegrowane narzędzia kontroli jakości
- Odtwarzanie spojrzeń w czasie rzeczywistym oraz automatyczne metryki, takie jak czas skupienia uwagi, współczynnik respondenta, powroty, liczba fiksacji, kliknięcia myszą, naciśnięcia klawiszy
- Agregacja danych ze stron internetowych z obsługą Chrome, Firefox i Edge
- Statyczne i dynamiczne obszary zainteresowania (AOI) oraz mapy cieplne
- Automatyczne i działające w czasie rzeczywistym metryki: czas do pierwszej fiksacji, czas skupienia uwagi, stosunek, powroty, liczba fiksacji, kliknięcia myszą
- Eksport wszystkich danych surowych i metryk
- Nagrywanie, segmentacja i edycja wideo sceny
- Testowanie na urządzeniach mobilnych za pomocą stojaka mobilnego
- Automatyczne mapowanie spojrzeń na stronach internetowych, zarówno na ekranie, jak i na telefonach, dla szybkiej i automatycznej analizy
Zastosowania
Obszary zastosowania
UX i testy użyteczności
Sprawdza się, które elementy interfejsu strony lub aplikacji przyciągają uwagę, gdzie użytkownicy szukają informacji i jak duże obciążenie poznawcze powodują.
Marketing i testowanie reklam
Analizuje się, czy odbiorcy zauważają tekst, twarze i produkt w reklamie oraz jak rozkłada się ich uwaga na materiałach promocyjnych i treściach w mediach społecznościowych.
Psychologia kliniczna
Bada się reaktywność uwagową na bodźce związane z jedzeniem i ciałem u osób z zaburzeniami odżywiania oraz wzorce patrzenia na twarze u dzieci z autyzmem.
Diagnostyka dysleksji
Ruchy oczu podczas czytania tekstu służą do wykrywania cech charakterystycznych dla dysleksji u dzieci, także z użyciem metod uczenia maszynowego.
Edukacja i egzaminy
Metryki spojrzenia, takie jak liczba fiksacji i powrotów, służą do porównywania obciążenia poznawczego przy różnych formatach pytań egzaminacyjnych.
Media i komunikacja
Bada się, jak widzowie rozdzielają uwagę między treść a elementy interfejsu w krótkich filmach oraz jak reagują na wirtualnych prezenterów.
Ochrona zdrowia i patologia cyfrowa
Rejestruje się sposób oglądania obrazów diagnostycznych przez patologów, rezydentów i studentów, co pozwala standaryzować badania nad percepcją wzrokową.
Ergonomia i sterownie
Ocenia się, jak operatorzy monitorują złożone ekrany w nastawniach systemów energetycznych i jak eye tracking odzwierciedla ich świadomość sytuacyjną.
Katalog
Sprzęt kompatybilny z modułem
Urządzenia z oferty Digital Force kompatybilne z tym modułem.
Eye trackery stacjonarneEyeTech VT3 Mini
Najmniejszy eye tracker stacjonarny EyeTech, idealny do badania reakcji respondentów na treści wyświetlane na ekranie, kompatybilny z laptopami, komputerami stacjonarnymi i tabletami.
Eye trackery stacjonarneEyeTech VT3 XL
Eye tracker stacjonarny umożliwiający śledzenie ruchu oczu na dużych odległościach - dokładne dane nawet z 2 metrów przy częstotliwości 60 Hz.
Eye trackery stacjonarneGP3 HD
Eye tracker klasy badawczej w atrakcyjnej cenie, pracujący z częstotliwością do 150 Hz, z otwartym API i SDK do zastosowań badawczych i rozwojowych.
Eye trackery stacjonarneSmart Eye AI-X
Kompaktowy i wydajny eye tracker najnowszej generacji Smart Eye do badań na ekranach i urządzeniach mobilnych w marketingu, UX i psychologii.
Eye trackery stacjonarneSmart Eye Aurora
Flagowy eye tracker badawczy Smart Eye łączący zaawansowaną technologię z wysoką stabilnością i precyzją, dedykowany m.in. do integracji z platformą iMotions.
Eye trackery stacjonarneSmart Eye Mobile Device Stand
Stojak z jednostką rejestrującą wideo do eye trackingu na urządzeniach mobilnych, zapewniający wysoką jakość danych z badań na smartfonach i tabletach.
Eye trackery stacjonarneSmart Eye Pro
Najbardziej zaawansowany system eye trackingowy na rynku, śledzący ruch oczu i głowy w technologii 3D, wykorzystywany m.in. w badaniach symulatorów pojazdów.
Badania naukowe
Publikacje z użyciem Eye Tracking ekranowy
Wybrane publikacje naukowe, w których wykorzystano iMotions do badań z tą modalnością.
- Watching TikTok: An Eye-Tracking Study of Visual Attention Paid to Short-Form VideosBadano, jak młodzi widzowie rozdzielają uwagę między treść krótkich filmów a elementy platformy, łącząc eye tracking z EDA i analizą mimiki.
- Comparison of cognitive workload between very short answer questions and multiple-choice questions: an eye-tracking experimentPorównano obciążenie poznawcze studentów medycyny przy pytaniach z krótką odpowiedzią i pytaniach wielokrotnego wyboru na podstawie liczby fiksacji i powrotów.
- Cognitive Behavioral Therapy Reduces Symptom Severity and Normalizes Neurophysiological and Attentional Reactivity in Anorexia Nervosa: A Randomized Controlled TrialW badaniu z randomizacją oceniano, jak terapia poznawczo-behawioralna zmienia uwagę wzrokową na bodźce związane z jedzeniem i ciałem oraz reakcje fizjologiczne.
- Even Better than the Real Thing: How Imperfection Shapes Trust and Engagement with Digital HumansPorównano zaufanie widzów do realistycznego cyfrowego człowieka, prawdziwego prezentera i prezentera z subtelną niedoskonałością wizualną.
- An Eye Tracking Study on the Effects of Dark and Light Themes on User Performance and WorkloadSprawdzano, jak ciemny i jasny motyw interfejsu wpływa na skuteczność, liczbę fiksacji, rozszerzenie źrenic i odczuwane obciążenie przy zadaniach na panelu danych.
- Eye-Tracking in Digital Pathology: A Vendor-Agnostic Platform for Standardized and Reproducible Eye-Tracking StudiesOpracowano i zweryfikowano platformę do badań eye trackingowych w patologii cyfrowej z udziałem patologów, rezydentów i studentów oglądających preparaty.
- Utilizing Eye-Tracking in Advertising: Preliminary FindingsAnalizowano, które elementy reklamy, takie jak tekst, twarz dziecka czy fragment samochodu, przyciągają uwagę 35 uczestników.
- Dyslexia detection in children using eye tracking data based on VGG16 networkZbudowano model sieci neuronowej wykrywający dysleksję u dzieci w wieku 7-13 lat na podstawie danych o spojrzeniu podczas czytania tekstu.
- The Use of Eye Tracking as a Measure of Situation Awareness in Power System Control RoomsZbadano, czy metryki eye trackingu pozwalają ocenić świadomość sytuacyjną operatorów pracujących w nastawni systemu elektroenergetycznego.
FAQ
Najczęstsze pytania
Jak działa eye tracking ekranowy?
Światło bliskiej podczerwieni kierowane jest na oczy i tworzy odbicia na źrenicy oraz rogówce. Kamera na podczerwień śledzi wektor między tymi odbiciami, na tej podstawie wyznaczany jest punkt patrzenia na ekranie.
Jakie materiały można badać?
Najczęściej są to obrazy, filmy, strony internetowe oraz interfejsy UX/UI. Badać można także telefony i tablety zamocowane na stojaku.
Czy zamiast okulografu wystarczy kamera internetowa?
Kamera internetowa może być tanim rozwiązaniem, ale nie jest zalecana w badaniach wymagających wysokiej dokładności pomiaru spojrzenia.
Z jakim sprzętem współpracuje moduł?
Moduł jest niezależny od producenta i obsługuje okulografy m.in. firm Smart Eye, SMI, EyeTech i GazePoint.
Zobacz Eye Tracking ekranowy w działaniu
Umów prezentację, a dobierzemy moduły i sprzęt do projektu badawczego.