EEG Electrode Cap Kit
OpenBCI
Czepek 19-kanałowy z elektrodami Ag/AgCl spiekanymi, układem 10-20 i złączami touch-proof, do płytek Cyton i CytonDaisy; wymaga żelu przewodzącego.
- Liczba kanałów19
- ElektrodySpiekane Ag/AgCl, niskoprofilowe, w układzie 10-20 z opisami
- WymaganeŻel do elektrod (typ elektrod wymaga żelu)
- KonstrukcjaSiatkowy czepek łatwy w czyszczeniu, regulowany pasek podbródkowy, przewody w opaskach elastycznych i osłonie
Opis
Czepek do niezawodnych pomiarów biopotencjałów
Czepek ma 19 kanałów z niskoprofilowymi elektrodami spiekanymi Ag/AgCl w układzie 10-20, z opisami pozycji. Producent projektuje go do rejestracji także podczas snu: pasek podbródkowy ogranicza ruch i artefakty, a przewody są zabezpieczone elastycznymi opaskami. Elektrody tego typu wymagają żelu. Przewody kończą się złączami touch-proof 1,5 mm, więc czepek można podłączyć do płytki Cyton lub Cyton + Daisy za pomocą adaptera (kupowanego osobno) oraz do większości innych wzmacniaczy.
Specyfikacja
| Liczba kanałów | 19 |
| Elektrody | Spiekane Ag/AgCl, niskoprofilowe, w układzie 10-20 z opisami |
| Wymagane | Żel do elektrod (typ elektrod wymaga żelu) |
| Konstrukcja | Siatkowy czepek łatwy w czyszczeniu, regulowany pasek podbródkowy, przewody w opaskach elastycznych i osłonie |
| Złącza | Touch-proof 1,5 mm; adapter do płytki Cyton lub CytonDaisy kupuje się osobno |
| W zestawie | Czepek z elektrodami, strzykawka, szczotka do czyszczenia |
O producencie: OpenBCI
OpenBCI to amerykańska firma, która produkuje otwarte urządzenia do rejestracji sygnałów bioelektrycznych: EEG, EMG, EKG i EOG. Jej platformy sprzętowe i oprogramowanie mają otwarty kod, a dane z urządzeń są dostępne w postaci surowej.
Oferta obejmuje płytki biosensing Cyton (8 kanałów), Cyton z modułem Daisy (16 kanałów) i Ganglion (4 kanały), headset Ultracortex, czepki i opaski z elektrodami, czujnik EmotiBit oraz system Galea, który łączy biosensory z goglami VR i eye trackerem. Dane z płytek można wizualizować, zapisywać i przesyłać w bezpłatnym programie OpenBCI GUI.